jueves 3 de febrero 2011 ( clase)

En la primera y segunda hora hablamos sobre los documentos referiendonos a la teoría de las 6 lecturas.el profe llamo a cada una para preguntarle en que grado de lectura pensaba que estaba, y también  le decía que debía mejorar
después nos dijo que en el transcurrir del año tenemos que ir mejorando nuestra  lectura para poder tratar de comprender mucho mejor cada cada escrito.
también nos dicto unas preguntas para resolverlas y socializarlas la proxima clase.

 trailer inteligencia artificial

quinta guia!

Aprendizaje automático : El Aprendizaje Automático o Aprendizaje de Máquinas es una rama de la inteligencia artificial  cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada en forma de ejemplos.




Ingeniería del conocimiento: La ingeniería del conocimiento es aquella disciplina moderna que forma parte de la Inteligencia Artificial y cuyo fin es el diseño y desarrollo de Sistemas expertos (o Sistemas Basados en el Conocimiento  Para ello, se apoya en metodologías instruccionales y en las ciencias de la computación y de la Información, intentando representar el conocimiento y razonamiento humanos en un determinado dominio, dentro de un sistema artificial.

El trabajo de los ingenieros del conocimiento consiste en extraer el conocimiento de los expertos humanos en una determinada área, y en codificar dicho conocimiento de manera que pueda ser procesado por un sistema.

Lógica difusa: La lógica difusa es una técnica de la inteligencia computacional que permite trabajar información con alto grado de imprecisión, en esto se diferencia de la lógica convencional que trabaja con información bien definida y precisa. 

Redes Neuronales Artificiales: Las redes neuronales consisten en una simulación de las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro que se caracterizan por su generalización y su robustez.

Sistemas Reactivos: Los sistemas reactivos, a diferencia de los puramente transformacionales, mantienen una continua interacción con su entorno, respondiendo ante los estímulos externos en función de su estado interno. Esto causa que su comportamiento sea complejo de analizar y muy sujeto a errores. Muchos de estos errores pueden causar problemas de seguridad, por lo que a menudo los sistemas reactivos son también sistemas críticos.

Sistemas Multiagente : Las Ciencias de la Complejidad estudian sistemas complejos tanto naturales como artificiales. Esta vez abordaremos sistemas de esta última categoría: los Sistemas Multiagente. Son dos los factores principales que han causado el crecimiento de este campo. Primero, el papel clave que estos sistemas juegan en el desarrollo de las ciencias de la computación; actualmente la mayoría de las computadoras participan en grandes redes interconectadas y los sistemas de información computarizada y sus aplicaciones tienen una creciente complejidad.  Y segundo, los sistemas Multiagente constituyen un apoyo importante para  el estudio y análisis de modelos y teorías de  la interactividad en las sociedades humanas.

Sistemas Basados en Reglas: Los sistemas basados en reglas trabajan mediante la aplicación de reglas, comparación de resultados y aplicación de las nuevas reglas basadas en situación modificada. También pueden trabajar por inferencia lógica dirigida, bien empezando con una evidencia inicial en una determinada situación y dirigiéndose hacia la obtención de una solución, o bien con hipótesis sobre las posibles soluciones y volviendo hacia atrás para encontrar una evidencia existente (o una deducción de una evidencia existente) que apoye una hipótesis en particular. 

Razonamiento Basado en Casos:es Una Técnica de Inteligencia Artificial Que se Basa en la utilización de Experiencias Previas párrafo resolución soles problemática MEDIANTE la Hipótesis problemática Similares Tienen Soluciones Similares . 

Sistemas Expertos: Los Sistemas Expertos estan basados en conocimientos dedicados a tareas específicas que requieren una gran cantidad de conocimiento de un dominio de experiencia particular, proporcionan experiencia en forma de diagnósticos, instrucciones, predicciones o consejos ante situaciones reales que se planteen y pueden servir también como herramientas de entrenamiento. Son aplicables a numerosos campos de experiencia, como medicina, actividades militares, económicas financieras e industriales, ciencia, ingeniería, y derecho.

Redes Bayesianas: las redes bayesianas son una herramienta extremadamente útil en la estimación de probabilidades ante nuevas evidencias.

 Vida Artificial:  es el estudio de la vida y de los sistemas artificiales que exhiben propiedades similares a los seres vivos, a través de modelos de simulación.

Computación Evolutiva: La Computación Evolutiva interpreta la naturaleza como una inmensa máquina de resolver problemas y trata de encontrar el origen de dicha potencialidad para utilizarla en nuestros programas. 

Estrategias Evolutivas: En informática, las estrategias evolutivas son métodos computacionales que trabajan con una población de individuos que pertenecen al dominio de los números reales, que mediante los procesos de mutación y de recombinación evolucionan para alcanzar el óptimo de la función objetivo.

Algoritmos Genéticos: En realidad, los algoritmos de búsqueda abarcan prácticamente todo algoritmo para resolver problemas automáticamente. Habitualmente, en Informática se habla de búsqueda cuando hay que hallar información, siguiendo un determinado criterio, dentro de un conjunto de datos almacenados; sin embargo, aquí nos referiremos a otro tipo de algoritmos de búsqueda, a saber, aquellos que, dado el espacio de todas las posibles soluciones a un problema, y partiendo de una solución inicial, son capaces de encontrar la solución mejor o la única.

Representación del Conocimiento: En el área de la inteligencia artificial, la resolución de problemas puede ser simplificada con la elección apropiada de representación del conocimiento.

Redes Semánticas: Una red semántica o esquema de representación en Red es una forma de representación de conocimiento lingüístico en la que los conceptos y sus interrelaciones se representan mediante un grafo. En caso de que no existan ciclos, estas redes pueden ser visualizadas como árboles. Las redes semánticas son usadas, entre otras cosas, para representar mapas conceptuales y mentales.

Frames: se denomiana a un fotograma o cuadro, una imagen particular dentro de una sucesión de imágenes que componen una animación. La continua sucesión de estos fotogramas producen a la vista la sensación de movimiento, fenómeno dado por las pequeñas diferencias que hay entre cada uno de ellos.

Visión Artificial: es un sub campo de la inteligencia artificial. El propósito de la visión artificial es programar un computador para que "entienda" una escena o las características de una imagen.

Lingüística Computacional: La lingüística computacional es un campo multidisciplinar de la lingüística y la informática que utiliza la informática para estudiar y tratar el lenguaje humano. Para lograrlo, intenta modelar de forma lógica el lenguaje natural desde un punto de vista computacional. Dicho modelado no se centra en ninguna de las áreas de la lingüística en particular, sino que es un campo interdisciplinar, en el que participan lingüistas, informáticos especializados en inteligencia artificial, psicólogos cognoscitivos y expertos en lógica, entre otros.

Procesamiento del Lenguaje Natural: El PLN se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos eficaces computacionalmente para la comunicación entre personas o entre personas y máquinas por medio de lenguajes naturales.

Mineria de Datos: consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara,sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos.

jueves 17 de febrero de 2011 ( clase)

primera hora: nos hicimos en mesa redonda y empezamos a jugar con unas tijeras, el profesor dio la primera explicación del juego y no habíamos entendido bien la idea, pero ya de varias veces repitiéndolo y observando bien al final todas ya sabían de que se trataba el juego.
Después el profe le empezó a preguntar a algunas alumnas sobre las guías y los documentos y casi nadie le supo contestar lo que el estaba diciendo , entonces al final el profesor nos enseño que para que cuando investiguemos, leamos y observemos algo siempre hay que indagar mas sobre eso y no mirarlo y leerlo nada mas si no saber que estamos leyendo.
segunda hora : nos hicimos en grupitos y el profe nos entrego un especie de documento para que lo leyéramos y realizáramos la actividad indicada.

jueves 10 de febrero de 2011 ( clase)

Primera hora : estuvimos en la sala de informática y el profesor nos enseñó y ayudó a montar diapositivas al blog gracias a un programa especial..

segunda hora: nos dirigimos a la aula de matemáticas en el tercer piso y nos hicimos en grupos y trabajamos con dados y palillos aprendiendo con los dados a calcular y construir formulas respecto al resultado de los dados y con los palillos hicimos figuras y sacamos también formulas. 

cuarta guía!

1. buscar el significado de los siguientes términos: 


Dinámica de sistemas: La dinámica de sistemas es un enfoque para entender el comportamiento de sistemas complejos a través del tiempo. Lidia con ciclos de realimentacion interna y retrasos en los tiempos que afecta el comportamiento del sistema total.


Sistemas complejos: Los sistemas complejos se caracterizan pues por su comportamiento rico y por la emergencia de auto-organización: de sus muchos elementos inter relacionados emergen o se organizan aspectos no esperados, que rompen las rutinas y expectativas ordinarias. Abundan tanto en las ciencias naturales (Física, Biología, Química) como en las ciencias sociales (Economía, Sociología).


Teoría de la información: se trata de llegar a determinar la forma más económica, rápida y segura de codificar un mensaje, sin que la presencia de algún ruido complique su transmisión.


Cibernética de segundo orden: La cibernética de segundo orden estudia ya no solo el sistema o concepto cibernético, sino también al cibernetista, es decir, al observador, como parte del sistema mismo.los fundamentos para una teoría del observador y es a partir de aquí, que se puede entender la profunda influencia en el campo de las teorías sociales.


Cibernética Humanística: término de cibernética humanística ó cibernética del ser humano se ha utilizado para designar la metodología científica y clínica que permite lograr el equilibrio del ser humano re programando acondicionamientos adquiridos durante la infancia a través de la psicoanálisis ó balance de los dos cerebros.


Cibercultura: es la cultura que emerge, o está emergiendo, del uso del computador para la comunicación, el entretenimiento y el mercadeo electrónico. Cultura nacida de la aplicación de las nuevas tecnologías de la información y comunicación como Internet. Cultura basada en las ventajas y desventajas de la libertad absoluta, el anonimato,y ciber ciudadanos con derechos y obligaciones.


Electromecánica: En ingeniería, la electromecánica es la combinación de las ciencias del electromagnetismo de la ingeniería eléctrica y la ciencia de la mecánica. La mecatrónica es la disciplina de la ingeniería que combina la mecánica, la electrónica y la tecnología de la información, entre otras cosas, como programación a niveles elevados.


Conexionismo: El conexionismo es un conjunto de enfoques en los ámbitos de la inteligencia artificial, psicología cognitiva, ciencia cognitiva, neurociencia y filosofía de la mente, que presenta los fenómenos de la mente y del comportamiento como procesos que emergen de redes formadas por unidades sencillas inter conectadas. Hay muchas formas de conexionismo, pero las formas más comunes son los modelos de redes neuronales.


Ingeniería de sistemas: Es el conjunto de recursos humanos y materiales a través de los cuales se recolectan, almacenan, recuperan, procesan y comunican datos e información con el objetivo de lograr una gestión eficiente de las operaciones de una organización.


Ingeniería electrónica: La ingeniería electrónica es el conjunto de conocimientos técnicos, tanto teóricos como prácticos que tienen por objetivo la aplicación de la tecnología electrónica para la resolución de problemas prácticos.


Ingeniería en Automatización y Control Industrial: es una rama de la ingeniería que aplica la integración de tecnologías de vanguardia que son utilizadas en el campo de la automatización y el control automático industrial las cuales son complementadas con disciplinas paralelas al área tales como los sistemas de control y supervisor de datos, la instrumentación industrial, el control de procesos y las redes de comunicación industrial.


Semiótica: La semiótica o semiología es la ciencia que trata de los sistemas de comunicación dentro de las sociedades humanas.


Ciencias de la Computación: son aquellas que abarcan el estudio de las bases teóricas de la información y la computación, así como su aplicación en sistemas computacionales. Existen diversos campos o disciplinas dentro de las Ciencias de la Computación o Ciencias Computacionales; algunos enfatizan los resultados específicos del cómputo (como los gráficos por computadora), mientras que otros (como la teoría de la complejidad computacional) 


Teoría de la Decisión: La teoría de la decisión es una área interdisciplinaria de estudio, relacionada con casi todos los participantes en ramas de la ciencia,ingeniería principalmente la psicología del consumidor (basados en perspectivas cognitivo-conductuales). Concierne a la forma y al estudio del comportamiento y fenómenos psíquicos de aquellos que toman las decisiones (reales o ficticios), así como las condiciones por las que deben ser tomadas las decisiones óptimas.  


Inteligencia Artificial:Se denomina inteligencia artificial  a la rama de las ciencias de la Computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.


Teoría de Juegos: La Teoría de Juegos se desarrollo con el simple hecho de que un individuo se relacionen con otro u otros. Hoy en día se enfrenta cotidianamente a esta teoría, en cualquier momento, tenemos por ejemplo cuando nos inscribimos en un nuevo semestre en la universidad, cuando la directiva toma la decisión sobre el monto que se va a cobrar, la directiva está realizando un juego con sus clientes, en este caso los alumnos. Para el hombre la importancia que representa la Teoría de Juegos es evidente, pues a diario se enfrenta a múltiples situaciones que son juegos.


Joseph Weizenbaum: Joseph Weizenbaum (8 de enero de 1923 - 5 de marzo de 2008) fue profesor emérito de Informática en el Instituto Tecnológico de Massachusetts y se le considera uno de los padres de la cibernética.

2. buscar argumentos y tomar posiciones frente el tema tecnología de punta y sociedad.

R/: la tecnologia de punta y la sociedad van pegadas de la mano ya que gracias a los nuevos inventos y nuevas creaciones del hombre hacen que la sociedad conosca de esto y empiecen a comprar ya repartir por todas partes los nuevos inventos.
la sociedad y la tecnologia del siglo xx cada vez avanza mas y por esto esque todo el mundo gracias a la tecnologia esta abandonando las responsabilidades que tienen y se quedan pegados de un computador, un tv y hasta de un nintendo...
la tecnologia de punta es un bien para la sociedad pero tambn un mal­ ­.

3. ¿que es geoestadistica? 

R/: la geoestadistica se define como la aplicacion de la teoria de funciones aleatorias al reconocimiento y estimacion de fenomenos naturales o simplemente es el estudio de las variables nemericas distribuidas en el espacio.

4. ¿ que es percepción automática? 

R/:es el buscar una forma para diseñar y construir mecanismos que puedan reconocer patrones porque de una forma u otra es uno de los mecanismos naturales que utilizamos a diario y gracias a nuestros sentidos.

5. utilización de la tele salud 

R/: especialidades médicas, garantizando el acceso a los servicios eficientemente, sin desplazamiento de los pacientes, desde los municipios distantes de las ciudades capitales.  salud en casa